Jumlah limbah yang kita hasilkan secara global terus bertambah dengan kecepatan yang mengkhawatirkan. Kita semua pernah melihat gambar mengejutkan garis pantai yang diselimuti sampah dan kura-kura memakan kantong plastik. Jelas, kita membutuhkan semua bantuan yang bisa kita dapatkan untuk mengelola dan mengurangi limbah kita dengan benar.

Itulah mengapa layanan pengumpulan sampah tradisional analog semakin beralih ke alat digital untuk membantu mempercepat solusi. Dalam artikel terbaru, Saya menjelajahi beberapa solusi paling menjanjikan yang tersedia dan saya bertanya kepada Anda melalui jajak pendapat komunitas di mana Anda melihat potensi dampak terbesar pada pengelolaan limbah melalui alat digital.

Penonton kami mengatakan bahwa dua area peluang terbesar untuk digital adalah untuk pemantauan dan pelacakan, Dan untuk perubahan perilaku berkendara. Coba tebak? Kami setuju! Dua alat pertama kami menargetkan area yang tepat ini.

Hal ini sejalan dengan pembelajaran di lapangan kami di Delterra di mana kami telah bekerja untuk membantu masyarakat di Global South membuat sistem pengelolaan limbah mereka lebih efektif, efisien, dan berkelanjutan secara ekonomi.

Pada artikel ini, saya akan membagikan dua studi kasus praktis – dari Delterrakami bekerja dengan masyarakat di Indonesia dan Argentina – tentang cara kami menggunakan alat digital untuk meningkatkan pengelolaan sampah.

Pemecahan untuk efisiensi dan adopsi

Kolega saya dan saya mengembangkan solusi digital untuk membantu kami mengatasi dua tantangan terbesar yang kami hadapi dalam upaya mempromosikan daur ulang di komunitas yang kami layani:

• Bagaimana kita dengan cepat mengubah pusat pemilahan menjadi lebih efektif dan mandiri secara finansial? Pertanyaan ini mengarah pada pembuatan Platform Operasi kami (studi kasus 1).
• Bagaimana kita mendorong perubahan perilaku rumah tangga dalam skala besar? Pertanyaan ini mengarah pada pembuatan WhatsApp AI Chatbot kami (studi kasus 2).

Saya akan mulai dengan kisah kita Platform Operasi, yang memungkinkan tingkat transparansi dan pelacakan baru untuk fasilitas pemulihan material komunitas kami. Lalu aku akan berbagi cerita tentang kita ChatBot, yang benar-benar muncul sebagai pendorong kuat perubahan perilaku dalam skala besar.

 Studi Kasus 1

Pusat penyortiran mengadopsi platform operasi untuk membuat pekerjaan harian mereka lebih mudah dan lebih efektif

Salah satu temuan pertama kami adalah bahwa pusat penyortiran di negara-negara di seluruh Global South sering menghadapi kekurangan data. Hal ini membuat banyak tugas rutin menjadi rumit, seperti melacak volume limbah di seluruh pabrik dan mengawasi tingkat pembayaran pelanggan.

Manajer pusat pemilahan di Indonesia mengatakan kepada kami bahwa hal ini menyebabkan tidak terpungutnya biaya dan mempersulit pemantauan pengurangan limbah yang terjadi di tingkat konsumen. Ini juga menghambat upaya untuk meningkatkan aliran bahan daur ulang ke produsen yang bersedia membayar untuk menggunakan kembali bahan tersebut. Selain itu, pusat-pusat di Global South juga cenderung kekurangan sistem untuk manajemen data operasional, seperti kemampuan untuk secara proaktif mengidentifikasi masalah pemeliharaan atau masalah anggaran.

Kami ingin menawarkan alat kecil dengan dampak besar kepada pusat-pusat ini. Kami membayangkan cara untuk mendigitalkan dan membakukan data mereka dalam solusi siap pakai yang sederhana. Untuk melakukannya, kami bermitra dengan perusahaan pengelola sampah yang berbasis di India bernama Bintix untuk mendesain ulang alat yang mereka buat untuk pusat pemilahan di India. Bersama-sama, kami menyesuaikannya untuk komunitas kami di Indonesia dan Argentina. Dan begitulah kami Landasan Operasi lahir.

Apa sebenarnya fungsinya? Ini memberi pengguna alat berbasis web dan Android yang mendigitalkan dan menstandarkan data operasional inti, membuatnya lebih mudah untuk mengelola pengeluaran, melacak berapa banyak sampah yang dialihkan dari tempat pembuangan akhir atau mengukur berapa banyak bahan daur ulang yang dijual ke agregator. Antara lain, data pengalihan ini, yang dipecah berdasarkan rute, kemudian dapat digunakan untuk mengukur seberapa efektif program tertentu, seperti intervensi perubahan perilaku kita.

Grafik Delterra Platform Operasi juga memberi manajer pusat penyortiran akses ke alat yang berguna seperti dasbor pelaporan yang wawasannya kaya membantu mereka membuat keputusan yang lebih tepat. Selain itu, platform menggabungkan proses otomatis dengan penagihan otomatis, membuat pembayaran yang terlewatkan menjadi masa lalu. Pelaporan kepada penyandang dana dan regulator juga menjadi intuitif dan transparan. Yang terpenting, pendekatan standar untuk mengukur dan melacak bahan yang dapat didaur ulang di seluruh pusat dan wilayah pemilahan berarti pasokan bahan yang lebih besar dapat diproses.

Saya senang berbagi hasil menarik kami dari penerapan Platform Operasi kami. Program ini telah ditayangkan di delapan pusat penyortiran di seluruh Argentina dan Indonesia, yang telah memberikan dampak positif yang signifikan. Mungkin hasil yang paling berdampak pada tingkat manusia – kami telah melihat sebanyak itu pengurangan 9X dalam waktu yang dihabiskan untuk melakukan proses secara manual, seperti rekonsiliasi pembayaran tunai dan setoran pada akhir bulan, membebaskan waktu bagi staf untuk melakukan hal lain.

Alat ini juga terbukti memiliki dampak finansial yang sangat besar, dengan pengguna di Indonesia yang melihat peningkatan tingkat pengumpulan pembayaran serendah 30%-40% hingga lebih dari 80%.  Ini memiliki dampak yang sangat nyata pada kehidupan sehari-hari staf pusat pemilahan serta stabilitas keuangan dan keberlanjutan pusat tempat bergantung komunitas mereka. Pada akhirnya, keberhasilan untuk komunitas ini diterjemahkan menjadi keberhasilan untuk planet ini, dengan lebih banyak limbah yang dialihkan dari lingkungan dan digunakan kembali untuk penggunaan yang produktif.

Studi Kasus 2

Temui Ami: chatbot yang meningkatkan keterlibatan komunitas 

Di setiap komunitas di mana Delterra beroperasi, kami mengamati masalah umum yang dihadapi warga ketika berhadapan dengan sistem pengelolaan sampah. Misalnya, mereka sering harus berbicara langsung dengan pengemudi truk pengumpul atau mencoba menghubungi administrator melalui telepon untuk menyelesaikan masalah seputar pendaftaran sebagai pelanggan baru atau mendapatkan kejelasan tentang penjemputan. Mereka juga biasanya berurusan dengan sistem pembayaran yang tidak jelas dan kekurangan alat untuk mendidik anggota rumah tangga tentang cara memilah sampah dengan benar.

Untuk mengatasi ini, kami membangun chatbot berbasis AI yang menghadap pelanggan di WhatsApp untuk menyediakan saluran komunikasi langsung antara program dan warga. Kami memilih untuk menggunakan WhatsApp mengingat serapannya yang luas sebagai salah satu alat komunikasi paling populer. Memiliki cara baru bagi warga untuk terlibat dengan penyedia program sampah mereka dengan cara yang tidak ada di masa lalu telah terbukti populer. Warga menggunakan chatbot untuk menjawab pertanyaan tentang pemilahan sampah dan jadwal pengumpulan dan juga telah terbukti sebagai solusi hemat biaya untuk pemecahan masalah, tanpa intensif sumber daya untuk administrator program.

Chatbot juga telah menunjukkan nilainya sebagai bantuan dalam mendorong perubahan perilaku daur ulang, yang memungkinkan administrator program untuk mengirim pengingat tentang pemisahan sumber, seperti dorongan digital untuk mengingatkan penduduk hari mana yang harus diambil aliran mana untuk pengumpulan di tepi jalan. Administrator kemudian dapat mengevaluasi keefektifan intervensi digital berbiaya rendah ini.

Hasil dari grup percontohan menunjukkan bahwa pelanggan yang mendaftar untuk menerima dorongan chatbot telah melakukannya Skor penyortiran mingguan 5% lebih baik dibandingkan dengan kelompok kontrol selama periode 6 bulan. Hal ini didorong oleh kampanye perubahan perilaku yang dikirim melalui chatbot, dengan peningkatan pemisahan sampah yang membantu pusat pemilahan mencapai efisiensi yang lebih baik dengan sampah yang masuk, yang pada akhirnya menghasilkan lebih banyak penjualan bahan yang dapat didaur ulang. Kami yakin chatbot juga akan membantu warga merasa terlibat dan membuat mereka memiliki pengalaman pengelolaan sampah yang lebih positif.

Chatbot saat ini tersedia untuk 500+ rumah tangga di Indonesia dan 500+ lainnya di Argentina, dengan 600+ pelanggan di kedua pasar ini mendaftar untuk menerima pesan dari platform tersebut. Sama seperti banyak dari saya Delterra rekan-rekan, pelatihan McKinsey saya telah menunjukkan kepada saya nilai dari pendekatan skala uji-belajar. Sekarang chatbot telah menunjukkan potensinya, kami siap untuk memindahkannya ke fase penskalaan.

Apa selanjutnya?

Dengan bantuan alat-alat digital ini, program pengelolaan limbah kami telah menghasilkan tanda-tanda awal dampak yang berarti. Terlepas dari pandemi dan penutupan terkait pada tahun 2020-2021, tim Argentina dan Indonesia kami sekarang menyediakan layanan daur ulang dan pengelolaan limbah ke hampir 50,000 penduduk, mempekerjakan 450+ pekerja limbah yang berafiliasi, dan telah dicapai tingkat partisipasi daur ulang hingga 70% rumah tangga, yang lebih tinggi dari sebagian besar kota secara global.

Di tahun mendatang, kami berencana meluncurkan solusi digital tambahan yang dapat membuka nilai lebih lanjut dan membantu program kami mencapai skala yang lebih besar. Sebagai contoh, kita akan membahas tentang tantangan ketertelusuran material dalam daur ulang, dengan tujuan memetakan seluruh perjalanan dan siklus hidup bahan daur ulang, agar memenuhi standar kualitas, etika dan lingkungan. Untuk melakukannya, kami bekerja sama dengan berbagai mitra untuk meluncurkan alat penelusuran material yang komprehensif.

Melalui pengalaman ini, saya semakin yakin bahwa teknologi digital adalah kunci mutlak untuk meningkatkan dan meningkatkan efektivitas program pengelolaan limbah. Kota dan program daur ulang masih memiliki ruang yang signifikan untuk meningkatkan operasi mereka dan mempromosikan tingkat daur ulang yang lebih tinggi di seluruh masyarakat. Saya menantikan apa yang ada di depan. Silakan hubungi saya jika Anda memiliki komentar atau saran untuk bagaimana Delterra dapat melanjutkan pekerjaan ini – saya menantikan kabar dari Anda!

Blog ini ditulis dan disumbangkan oleh:

Harry McGuire
Pemimpin Proyek, Inovasi Digital
Delterra
Hubungi penulis

Dengan ucapan terima kasih kepada para kontributor:

Alina Gabdrakhmanova
Manajer Pengetahuan dan Wawasan Global
McKinsey & Rekan Rekan
Delterra

Joe Zakaria
Mantan Direktur Digital
Delterra